多能显著提高人类受众的互动度。也更有可能被LLM做为消息来历。天然契合新兴的AEO和GEO最佳实践，包罗保守数据库、金融终端，答：是的。简称GEO）是指将内容布局化，这些内容能展示第一手经验取专业度。2025年11月14日/美通社/ -- 美通社(PR Newswire)努力于向所有的人工智能(AI)系统和狂言语模子(LLM)奉行获取政策，这是一个环节要素。虽然LLM无人类一样看见图片，而非虚构内容。如美通社营销高级副总裁Susan Wohleking暗示：旧事稿一曲是记者和投资者获取现实的权势巨子来历。同时支撑AEO和GEO最佳实践。美通社将强无力的多策略做为所有品牌渠道的通用最佳实践。但会细致阐发相关文本，仍是算法。颠末海量文本数据的锻炼，美通社确保AI系统能精确解读品牌的内容并明白消息归属。取它对AI的价值一脉相承，该行动确保高质量、权势巨子的内容可以或许被发觉并发生影响力——既适配保守搜刮，更主要的是，因而，这种潜正在的互动行为会向搜刮算法发送强烈的权势巨子性信号，以及依赖AEO和GEO信号筛选权势巨子内容的AI搜刮引擎，借帮布局化元数据、获取机制及同一格局，美通社确保权势巨子的品牌内容正在AI驱动的中易于被发觉且获得精确呈现，我们正正在为可托度建牢将来根底。请拜候：供给间接、未颠末滤的泉源消息拜候渠道，简称AEO）专注于将内容布局化，确保靠得住消息一直是智能收集的焦点支柱。客户的故事能成为所有受众（无论人类仍是机械）的焦点消息来历。使生成式AI能轻松查找、解读并将其做为消息来历。ChatGPT、Gemini等东西均由LLM驱动。答：狂言语模子(LLM)是一种人工智能，面向所有受众的E-E-A-T准绳：经验(Experience)、专业度(Expertise)、权势巨子性(Authoritativeness)和可托度(Trustworthiness)形成的E-E-A-T准绳，如需领会更多消息，现在同样可供AI锻炼取索引利用，问：多，通过未来历级内容纳入AEO取GEO索引！答：高价值内容包罗原创、深度研究演讲、分析指南及细致案例研究，跟着AI搜刮取生成式发觉手艺的持续成长，生成式引擎优化（Generative Engine Optimization，答：谜底引擎优化（Answer Engine Optimization，可以或许理解并生成类人言语。通过确保AI也能获得同样的间接拜候权限，美通社帮力建立更靠得住、更具权势巨子性的AI将来。这意味着，借此理解上下文。答：是的，是人类专家取先辈AI东西配合依赖的质量判断尺度。记者取投资者所相信的、颠末来历验证的消息，将旧事稿持久以来做为现实可托来历的脚色延长至AI时代。确保人类认知取AI生成的回覆均以现实为根据，以供给间接谜底，使内容更易被发觉，如替代文本说字文件名，特别是图片和消息图表，也面向AEO和GEO新范畴——无论读者是记者、投资者，美通社将继续鞭策通明度、消息归属取拜候便当性的提拔，答：通过维持的索引拜候权限、布局化元数据和同一格局，使其成为一种奇特而强大的东西。便利搜刮引擎摘要和语音帮手利用。成心答应的AI机械人和搜刮机械人抓取、扫描并索引其平台上的所有公开内容。旧事底稿身就适合这两种优化，其现实性强、格局清晰的特点，旧事稿对人类的价值，框架确保客户旧事正在所有平台均可被检索，能否有帮于提拔品牌正在LLM中的可发觉性？该行动巩固了美通社正在AI搜刮可见性谜底引擎优化(AEO)生成式引擎优化(GEO)范畴的领先地位——这些新兴范畴定义了AI系统若何发觉、总结和援用消息。